matplotlib 显示图像

imshow函数 将数据显示为图像。 输入可以是实际的RGB(A)数据,也可以是2D标量数据,将以伪彩色图像的形式呈现。注意:为实际显示一个灰度图像设置颜色映射使用参数cmap=’gray […]

matplotlib axes

plt.axes 向当前图形添加一个轴并使其成为当前轴。 语法 plt.axes() plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs) pl […]

matplotlib figure函数

plt.figure() 作用:创建一个新图形。 语法 参数 参数 描述 num 整数或字符串,默认:None。 如果未提供,将创建一个新的图形,并且图形号将递增。figure对象在number属性中 […]

Python的Numpy和Matplotlib包

Python是数据科学的首选语言,因为它提供了大量的包和库,这些包和库可提升我们的数据可视化和解释的工作,从而提高“ 生产力 ”。 Python提供的两个这样的包是Numpy和Matplotlib,今 […]

matplotlib 线条宽度

语法 plt.plot(x,y,linewitdth=number) 将其中的number指定为具体的数字就可以,如1、2、3……. 实例 from matplotlib im […]

matplotlib y轴范围

y轴范围的设置 y轴范围的设置通过plt.ylim(ymin,ymax)函数设置。 实例 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(7)) plt. […]

matplotlib 线条样式

线条的样式 参数 线型 ‘-‘ 实线 ‘- -‘ 虚线 ‘-.’ 虚-点线 ‘:’ 点线 语法 line […]

matplotlib 符号

语法 为线图的x-y对应点添加指定的符号形状: plt.plot(x,y,marker=’符号参数’) 常用符号总结 参数 描述 “.” 圆点 “,” 像素 “o” 圆圈 “v” 倒三角 “^” 正三 […]

matplotlib 坐标轴设置

设置坐标轴范围 比如: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(6)) plt.xlim(-2,7) % 设置x轴的显示范围 plt.ylim(- […]

matplotlib 散点图

scatter函数 绘制二维的(x,y)散点图。 语法 plt.scatter(x,y) 实例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n […]

matplotlib 子图

subplots() 帮助在单个调用中创建子图的通用布局,包括封闭的图形对象。 plt.subplots(nrows, ncols) 其中的nrows指定子图的行数,ncols指定子图的列数。 imp […]

matplotlib hist

hist() 绘制直方图,并根据提供的参数调整直方图的输出外观。 语法 根据需要选择并设定参数: 实例 随机生成1000个正太分布的数据x,并将x绘制为直方图: import matplotlib.p […]