Jupyter Notebook是IDE吗?两者有什么区别?

IDE是一个集成的开发环境,其中有代码辅助、构建器、调试器、用于从环境启动服务器的占位符、代码编辑器、语法高亮显示、对输入和保存进行编译时检查等许多其他特性。 Jupyter notebook更像是一 […]

Anaconda

什么是Anaconda Anaconda是一个Python和R的免费和开源的发行版,用于科学计算: 数据科学 机器学习应用 大规模数据处理 预测分析等 其目的是简化包管理和部署。 该发行版包括适用于W […]

为什么这么多数据科学家放弃他们的工作

原文: 是的,我是一个数据科学家,并且是的——你读对了标题,必须有人说出来。我们读过很多关于数据科学是21世纪最性感的工作的故事,作为数据科学家你可以赚到诱人的薪资,这似乎是绝对的理想工作。考虑到这个 […]

在数据科学方面,Python和R之间的主要区别是什么?

Python和R都拥有庞大的软件生态系统和社区,因此任何一种语言都适合几乎任何数据科学任务。尽管如此,在某些领域中,其中一个的实力比另一个强。 Python的优势 大多数深度学习研究都是用Python […]

Julia 编程语言

Julia是一种高级、高性能的动态编程语言。虽然它是一种通用语言,可以用于编写任何应用程序,但它的许多特性非常适合于数值分析和计算科学。 Julia的快速 从一开始Julia就被设计为高性能的。Jul […]

数据科学,大数据及数据分析师所需的技能

成为数据科学家所需的技能 自身条件 具体参考 教育 88%拥有硕士学位,46%拥有博士学位 深度的SAS或R知识 对于数据科学,R通常是首选。R语言教程 Python 与Java、Perl、C/ C+ […]

数据科学、大数据、数据分析

数据无处不在。现有的数字数据正在快速增长,每两年翻一番,并改变着我们的生活方式。《福布斯》的一篇文章指出,数据的增长速度比以往任何时候都要快。到2020年,地球上的每一个人每秒将会产生大约1.7兆字节 […]