pandas 数据框/帧

什么是数据帧(DataFrame)

Pandas数据帧是一个带有标签的2维数据结构,数据以行和列的表格方式排列,其中的列可能具有不同的类型。

  • 在按行和列排列的数据集中,可以存储任意数量的数据集。
  • 可以在这些数据集上执行算术运算、列/行选择、列/行加法等操作。
  • 数据帧通常是最常用的pandas对象。

数据帧图解

数据帧图解

实际上,数据帧同我们一般获得的实验数据的EXCEL表格在结构上是一致,特殊之处仅在于要记住它的几个参数,比如columns、index等,以便对其进行操作。


创建数据帧

其中data可以是列表、字典、数组等。


从列表创建数据帧


import pandas as pd
data = ['www','geocalculate','com'] # 列表
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

结果:

从列表创建数据帧

从字典/数组创建数据帧


import pandas as pd
data = {'url':['www','geocalculate','com'],
        'zw':['搞','科','研'],
        'py':['gao','ke','yan']} 
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

结果:

从字典/数组创建数据帧

其他人还浏览了:



公众号

关注公众号,获取一手资讯

“ pandas 数据框/帧 ” comments 0

评论/回复

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注