Emergent-全面的神经网络模拟器

Emergent (PDP++的重写)是一个全面的模拟环境,用于创建复杂、复杂的大脑模型和使用神经网络模型的认知过程。

这些相同的网络也可以用于其他各种更实用的任务,比如预测股票市场或分析数据。它包括用于构建网络和网络处理的输入/输出模式的完整GUI环境,以及用于理解网络正在做什么的许多不同的分析工具。它拥有全新的选项卡式浏览器界面,具有完整的3D图形(通过OpenGL和Open Inventor/Coin3D),以及强大的GUI编程工具和数据处理和分析能力。

特点

1.完整的浏览器和三维图形用户界面的构建,可视化,和交互。

  • 非程序员也可以使用,例如用于教学。
  • 而且对专家也很有成效,每天都用于科学研究。

2.强大的c++脚本语言,css(不是css), GUI编程环境(IDE)——对c++的透明访问。

3.丰富的、动态的、具体化的培训网络环境:

  • 数据表用于网络输入和数据处理、分析、生成(过滤、分组、排序、降维、绘图等)。
  • 用于机器人模拟的牛顿物理模拟器,例如,一个生物物理上真实的人的手臂,和真实的具身的,动态的视觉。
  • 视觉和听觉的感官过滤,以及声道语音。

4.许多经典的神经网络算法和变体:反向传播(例如,深度卷积神经网络)、约束满足、自组织和Leabra算法,该算法以生物学上一致的方式整合了这些算法中许多最重要的特性。还有符号/亚符号行为ACT-R。

  • 高度优化的基于矢量的后端代码与线程特定的内存分配,GPU (CUDA);方便的计算集群,基于gui的作业控制和数据管理。

5.已经使用了几十年,用于各种不同实验室的数百篇科学论文。

  • PDP(1986)和PDP++(1995)的直系后裔。

Emergent下载

https://grey.colorado.edu/emergent/index.php/Main_Page


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