ImageJ Gaussian Blur(高斯模糊)

路径


描述

该滤波器使用高斯函数的卷积来对图像进行平滑处理。

高斯模糊
高斯模糊

Sigma是衰减到e^(-0.5)的半径,也就是也就是高斯分布的标准差(σ)。与所有ImageJ卷积操作一样,它假设离像像素的值等于最近的边缘像素。这使得边缘像素比图像内部的像素具有更高的权重,而边缘的角像素比非角像素具有更高的权重。因此,当使用非常高的模糊半径进行平滑时,输出结果将主要由边缘像素,特别是角像素主导(在极端情况下,模糊半径为1020,图像将被四个角像素的平均值所取代)。为了提高速度,除了小的模糊半径,线条(图像的行或列)在卷积前被缩小,在卷积后被放大到原始长度






公众号

关注公众号,获取一手资讯

“ ImageJ Gaussian Blur(高斯模糊) ” comments 0

评论/回复

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注