ImageJ Convolve(卷积)

路径


描述

使用输入文本区域的(卷积)核进行空间卷积。

卷积核(kernel)
卷积核(kernel)

(kernel)是一个矩阵,其中心对应于源像素,其他元素对应于相邻像素。 通过将每个源像素与对应的核系数相乘,并将结果相加,计算出目标像素。如果需要,可以通过向外复制边缘像素来有效地扩展输入图像。核的大小没有任意的限制,但是它必须是平方的并且有一个奇宽。

文本区域中的行必须具有相同数量的系数,行必须以回车结束,系数必须用一个或多个空格分隔。 也可使用快捷键Ctrl+V将核粘贴到文本区域。

选中Normalize Kernel(对核标准化)使每个系数除以系数之和,保持图像亮度。

核显示为一个9×9的“墨西哥帽子”(理解为矩阵就可以),可以同时进行平滑和边缘检测。

注意:

  • 通过点击“Save”按钮,核可以保存为文本文件
  • 显示为图像使用:File▷Import▷Text Image
  • 缩放到合理的尺寸使用Image▷Adjust▷Size
  • 绘图/投图使用Ananlyze▷Surface Plot





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