Numpy 教程
Numpy简介
NumPy(是“Numerical python”的缩写)是一个Python模块,用于进行数值计算、创建数组和矩阵,并在这些数据结构上执行非常快速的操作。NumPy的核心是一个多维数组对象。
NumPy是一个开源的数组处理包。它提供了一个高性能多维数组对象,以及使用这些数组的工具。
它是使用Python进行科学计算的基本包。它包含各种功能,包括这些重要的:
- 强大的n维数组对象
- 复杂的(广播)函数
- 用于集成C/C++和Fortran代码的工具
- 有用的线性代数、傅里叶变换和随机数能力
除了明显的科学用途外,NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。
可以使用Numpy定义任意的数据类型,这允许Numpy与各种数据库无缝、快速地集成。
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