Numpy 教程

Numpy简介

NumPy(是“Numerical Python”的缩写)是一个Python模块，用于进行数值计算、创建数组和矩阵，并在这些数据结构上执行非常快速的操作。NumPy的核心是一个多维数组对象。

NumPy是一个开源的数组处理包。它提供了一个高性能多维数组对象，以及使用这些数组的工具。

它是使用Python进行科学计算的基本包。它包含各种功能，包括这些重要的:

• 强大的n维数组对象
• 复杂的(广播)函数
• 用于集成C/C++和Fortran代码的工具
• 有用的线性代数、傅里叶变换和随机数能力

除了明显的科学用途外，NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。

可以使用Numpy定义任意的数据类型，这允许Numpy与各种数据库无缝、快速地集成。