数据科学,大数据及数据分析师所需的技能

成为数据科学家所需的技能

自身条件具体参考
教育88%拥有硕士学位,46%拥有博士学位
深度的SAS或R知识对于数据科学,R通常是首选。R语言教程
Python与Java、Perl、C/ C++一样,Python是数据科学中最常用的编码语言。
大数据平台尽管并不总是必需的,但是了解大数据平台仍然是该领域的首选。有一点Hiv或Pig的经验也是一个巨大的卖点。
SQL数据库/编程虽然NoSQL和Hadoop已经成为数据科学背景的重要组成部分,但如果您可以用SQL编写和执行复杂的查询,那么它仍然是首选。
处理非结构化数据数据科学家必须能够处理非结构化数据,无论是社交媒体、视频还是音频。

数据专家

成为大数据专家所需的技能

自身条件具体参考
分析技能理解所获得的成堆数据的能力。有了分析技能,你才能够确定哪些数据与你的解决方案相关,更像是解决问题。
创造力你需要能够创建新方法来收集、解释和分析数据策略。这是一种非常适合拥有的技能。
数学与统计技能好的、老式的“数字运算”在数据科学、数据分析或大数据领域都是非常必要的
计算机科学计算机是每个数据策略背后的工作机器。程序员需要不断地想出算法来处理数据。
商业技能大数据专业人士需要了解现有的业务目标,以及推动业务增长和利润的底层流程。

成为数据分析师所需的技能

自身条件具体参考
编程技能了解编程语言R和Python对于任何数据分析人员都是极其重要的。
推荐:在数据科学方面,Python和R之间的主要区别是什么?
统计技能和数学描述统计、推理统计和实验设计是数据科学家所必须的
机器学习技术
数据转化技能:能够映射原始数据并将其转换为另一种格式,以便更方便地使用数据。
沟通和数据可视化技能
对数据的直觉对于专业人士来说,能够像数据分析师那样思考是极其重要的

薪资

尽管在同一个领域,这些专业人员,数据科学家、大数据专家和数据分析师的薪水各不相同。

数据科学家的薪水

根据Glassdoor的调查,数据科学家的平均年薪是108,224美元

大数据专家薪酬

根据Glassdoor的调查,大数据专家的平均年薪为106,784美元

数据分析师工资

根据Glassdoor的调查,数据分析师的平均年薪为61,473美元

薪水的增长取决于你的知识和专长。

现在你知道了它们的区别,你认为哪个最适合你——数据科学?大数据?或数据分析?


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