ImageJ Find Maxima(寻找最大值)

路径

Find Maxima（寻找最大值）

确定图像中的局部最大值，并创建与最大值相同大小的二进制(类似掩模)图像，或者每个最大值创建一个独立的点标记。如果指定了选区，则该分析在当前的矩形选区中进行，否则，对整张图像进行分析。

对于RGB图片来说，最大值指的是亮度的最大值，亮度是加权的或者是不加权的取决于是否对Edit▷Options▷Conversions中的Weighted RGB to Grayscale Conversion进行了设定。

Noise Tolerance(噪声耐量)

如果最大值与周围环境相差不超过这个值，那么它会被忽略（校正图片的校正单元）。换句话说，将阈值设置为最大值减去噪声耐量，并分析阈值以上的最大邻近区域。要认可一个最大值，那么该区域中不能含有任何比该值还大的点，亦即一个区域只允许有一个最大值。

Out Type(输出格式)

（直接参考Process▷Find Maxima…outputs）

Exclude Edge Maxima 如果一个区域接触到图片的边界，那么排除其在噪声耐量范围内的最大值。

Light Background 如果图片背景比图片中的对象更亮，比如像下面的细胞群体图片一样，可以勾选此项。

输出的是一张二进制（黑白）图像，前景为255，背景为0，在Peocess▷Binary▷Options…中的Black Background选项决定是否使用正常还是倒转LUT显示（黑白的颠倒）。

输出图片中颗粒的数量（由命令Analyze▷Analyze Particles获得）与选择的输出方式（Output Type）没有关系。注意：Exclude Edge Maxima选中的情况下Segmented Particles的结果也会产生于边界接触的颗粒，因为Exclude Edge Maxima只对最大值有效，而不是对颗粒。

Find Maxima…命令对堆栈是无效的，当时FindStackMaxima宏可以实现该功能并且创建一个新的包含输出图片的堆栈。而FindMaximaRoiManager宏则说明了如何将Find Maxima…命令找到的颗粒添加到ROI Manager…(兴趣区管理器)。