ImageJ Find Maxima(寻找最大值)
路径
Find Maxima（寻找最大值）
确定图像中的局部最大值，并创建与最大值相同大小的二进制(类似掩模)图像，或者每个最大值创建一个独立的点标记。如果指定了选区，则该分析在当前的矩形选区中进行，否则，对整张图像进行分析。
对于RGB图片来说，最大值指的是亮度的最大值，亮度是加权的或者是不加权的取决于是否对Edit▷Options▷Conversions中的Weighted RGB to Grayscale Conversion进行了设定。
Noise Tolerance(噪声耐量)
如果最大值与周围环境相差不超过这个值，那么它会被忽略（校正图片的校正单元）。换句话说，将阈值设置为最大值减去噪声耐量，并分析阈值以上的最大邻近区域。要认可一个最大值，那么该区域中不能含有任何比该值还大的点，亦即一个区域只允许有一个最大值。
Out Type(输出格式)
（直接参考Process▷Find Maxima…outputs）
| 选项 | 描述 |
|---|---|
| Single Points | 结果为每个最大值一个点 |
| Maxima Within Tolerance | 所有在噪声耐量范围内最大值的所有点。 |
| Segmented Particles |
假定每个最大值都属于一个颗粒，然后用分水岭算法（watershed algorithm）对该图片进行分割（与Process ▷Binary ▷Watershed算法不同，其用欧几里得-EDM距离）。 参考Process ▷Binar ▷Voroni以获得基于EDM分割的二元图像。 |
| Point Selection | 显示一个多点选区，每个点即最大值所在的位置。 |
| List | 在Result窗口中显示每个最大值的XY坐标 |
| Count | 在窗口中显示最大值的数量 |
Exclude Edge Maxima 如果一个区域接触到图片的边界，那么排除其在噪声耐量范围内的最大值。
Light Background 如果图片背景比图片中的对象更亮，比如像下面的细胞群体图片一样，可以勾选此项。
输出的是一张二进制（黑白）图像，前景为255，背景为0，在Peocess▷Binary▷Options…中的Black Background选项决定是否使用正常还是倒转LUT显示（黑白的颠倒）。
输出图片中颗粒的数量（由命令Analyze▷Analyze Particles获得）与选择的输出方式（Output Type）没有关系。注意：Exclude Edge Maxima选中的情况下Segmented Particles的结果也会产生于边界接触的颗粒，因为Exclude Edge Maxima只对最大值有效，而不是对颗粒。
Find Maxima…命令对堆栈是无效的，当时FindStackMaxima宏可以实现该功能并且创建一个新的包含输出图片的堆栈。而FindMaximaRoiManager宏则说明了如何将Find Maxima…命令找到的颗粒添加到ROI Manager…(兴趣区管理器)。
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