ImageJ Transform(图像几何变换)

Transform▷

该子菜单包含对当前图片或堆栈进行几何变换的命令。

Rotate…

利用该对话框可以对图片沿顺时针方向旋转指定的角度。

通过对Grid Lines设置一个大于0的值可以在预览模式下在推按上叠加上网格。同样，这里有两种重采样方式：Bilinear和Bicubic插值法。（参考Image▷Size…）

对于8-bit以及RGB图片来说，勾选Fill with Background Color可以以背景色充填而不是0值。（参考颜色选择器Color Picker…[K]）。勾选Enlarge to Fit Result图片会根据需要放大而可以避免裁剪。

Translate…

根据x轴和y轴上指定的像素数对图片进行移动。对于堆栈，你即可以只移动当前的图片，也可以移动堆栈中的所有图片。有两种重采样方式可以选择：Bilinear和Bicubic插值法。

勾选Preview可以预览移动对图片的影响效果。图片边缘的背景将设置为0.

Bin…

通过用户指定的各组像素尺寸减小图片的尺寸（X、Y、Z收缩因子）。得到的像素可以用Average（平均）、Median（中值）、Maximum（最大值）或者Minimum（最小值）来计算。取消（Undo）操作仅对2维图片有效，不可以用于堆栈。

Z binning产生的效果与Image▷Stack▷Tools▷Grouped Z Project…的一样。然而，这两个命令之间还是有两个主要的区别的：Bin…命令是将原图片进行了替换，而Grouped Z Project…命令则是穿件了一个新的子堆栈；Z shrink factor可取任何值，而Group size必须均匀地划分为堆栈的尺寸。

Image to Results

将当前区域选区输出到结果表Results Table中，并将之前的结果清除。当没有ROI选区存在时则处理整张图片。XY坐标在行和列头信息中详细显示。校准后的图片以及浮点数图片以Analyze▷Set Measurements中的Decimal places设置的精度列出。

对RGB图片来说，如果勾选了Edit▷Options▷Conversions中的Weighted RGB to Grayscale Conversion选项，每个像素都会根据公式gray=(red+green+blue)/3或者公式gray=0.299×red+0.587×green+0.114×blue转化为灰度值。

Results to Image

与Image to Results正好相反，将结果表Results Table中的列表数据转化为一张32-bit图片并命名为Results Table。行和列的头信息都忽略。